Маниакально сосредоточенный основатель Insilico Medicine делает ставку на ИИ, чтобы открывать новые лекарства и увеличивать продолжительность жизни.
Путь от пандемии к вакцине всего за год был фармацевтическим подвигом, который хочется принять как должное. Но правда остается в том, что для разработки, тестирования и одобрения типичного лекарства требуется более десяти лет. Даже если вы знаете, на какую молекулу нацелиться для лечения болезни, часто требуется несколько лет только на то, чтобы оптимизировать химический состав лекарства, прежде чем тестировать его в клинических испытаниях.
Но сейчас исследователи используют искусственный интеллект, чтобы ускорить этот процесс на порядки. Эксперты говорят, что технологии, которые распознают ваше лицо или автоматически заполняют ваши электронные письма, потенциально могут добавить годы к вашей жизни.
Одна компания, которая использует ИИ для разработки лекарств, пожалуй, больше, чем любая другая, — это гонконгская Insilico Medicine, стартап, который привлек более 400 миллионов долларов финансирования с момента своего основания в 2014 году. Они опубликовали более 130 рецензируемых статей. и создали набор инструментов, которые они и другие компании используют для поиска методов лечения. В настоящее время они проводят первую фазу клинических испытаний небольшой молекулы, которую они разработали для лечения идиопатического легочного фиброза, вызывающего рубцевание легких, которое они разработали в темпе, подобном вакцине против COVID-19. Им потребовалось всего 30 месяцев, чтобы определить цель, разработать лекарство-кандидат и провести доклинические испытания, прежде чем перейти к испытаниям на людях.
Компания Insilico была основана ученым Алексеем Жаворонковым, чья миссия состоит не только в излечении отдельных заболеваний, но и в увеличении продолжительности жизни. В октябре он объявил об обещании посвятить себя всего этой цели. Он отдаст «все, что у меня есть сейчас, и то, что я получу в будущем, только для одной цели — продления здорового продуктивного долголетия для всех людей», — написал он в объявлении.
Insilico — лишь один из инструментов для достижения этой цели. Он создает целую экосистему вокруг дела. Кристен Фортни, генеральный директор биотехнологической компании BioAge и консультант Insilico, говорит, что одним из достижений, которое произвело на нее наибольшее впечатление, является создание Жаворонковым конференции Aging Research and Drug Discovery (ARDD), которая соберется в десятый раз в следующем году. «У него было видение собрать ведущих ученых и представителей отрасли на встрече, которая определила бы будущее отрасли, и он продолжал это делать, пока не добился своего», — говорит она. «И это Алекс в двух словах. Он начинает с того, что озвучивает дикую идею, а затем воплощает ее в жизнь».
Жизнь обрывается
Жаворонков с детства хотел увеличить продолжительность жизни человека. Он родился в Риге, Латвия, в то время входившей в состав Советского Союза, в 1979 году, его отец работал на стройке, а мать была инженером-архитектором. Его младшая сестра сейчас занимается финансами. «К сожалению, она решила пойти более традиционным путем, — говорит он. «Но, может быть, к счастью, кто-то в этой семье должен быть нормальным».
«Я решил сосредоточиться на науке, а не на религии».
«В детстве я был довольно честолюбив, — говорит он. Он старался хорошо учиться в школе. «Я никогда не ожидал, что окажусь там, где я сейчас, но я всегда хотел уйти после старения. Потому что это самая большая проблема, которую я видел даже в то время». Вначале он был глубоко христианином, но религия не могла унять острое чувство несправедливости. «Нам дана жизнь, мы растем, соревнуемся, развиваемся, размножаемся, а затем теряем все, что делаем, и умираем», — говорит он. «Этот период поражений меня сильно беспокоит. И мой вопрос был: Почему? Поэтому я решил сосредоточиться на науке, а не на религии».
Потеря религии, в свою очередь, побудила его найти лекарства от старения. «Если у нас нет религии, которая могла бы нас утешить, нам нужно подумать о других средствах», — говорит он. Он исследовал все, даже альтернативные лекарства. «В 90-х, когда я рос, было много всякого шарлатанства. Почти как сегодня, но больше». Он посмотрел на диеты, упражнения и модификации сна и увидел, что ничего не работает. В старших классах, говорит он, «я просмотрел много бакалавриата и подумал, что информатика будет действительно хорошей областью для структурирования знаний и понимания старения».
Жаворонков переехал в Канаду и получил две степени в Королевском университете в Кингстоне, Онтарио. Он специализировался в области компьютерных наук и управления информационными системами. Он думал, что изучение технологий поможет ему освоиться в любой области, включая медицину, а также принесет ему деньги, которые он сможет использовать для финансирования своей собственной исследовательской лаборатории. Он боялся, что в учебе «я попаду на милость грантодателей», — говорит он. «И многое из того, что я делаю, должно следовать общей парадигме. И я хотел сосредоточиться на вещах, которые попадают в руки потребителей, а также на более амбициозных проектах».
После университета Жаворонков работал в индустрии компьютерных микросхем сначала в Канаде, затем в Германии. В конце концов он заработал немного денег, когда одна компания, в которой он работал, ATI, была приобретена AMD. После трех лет работы в отрасли Жаворонков решил, что пора вернуться в школу. Одновременно он защитил кандидатскую диссертацию по физике в МГУ и степень магистра биотехнологии в Университете Джонса Хопкинса. Он выбрал Университет Джона Хопкинса из-за лаборатории, в которой изучались осы-долгожители.
Первым проектом Жаворонкова в Университете Джона Хопкинса была разработка некоммерческого международного портфеля исследований старения, который до сих пор действует на сайте AgingPortfolio.org. Он собрал документы из нескольких баз данных и отследил исследовательские проекты, связанные со старением, от грантов до публикаций, патентов и клинических испытаний. Теперь исследователи могут оценить эффективность 2 триллионов долларов, потраченных в этой области. В Insilico Жаворонков использует старые исследования, чтобы привлечь внимание к перспективным, но недостаточно финансируемым направлениям. Он основал компанию после шести лет консультирования биотехнологических фирм, включая компанию Sequenom из Сан-Диего, основанную Чарльзом Кантором, бывшим главным научным сотрудником проекта «Геном человека» и нынешним консультантом Insilico.
ИИ на всем пути
Дизайн лекарств — это своего рода чушь. В пресс-релизе о своем препарате-кандидате от фиброза компания Insilico заявила: «Мы гордимся тем, что вносим свой вклад в переход фармацевтической промышленности от часто непредсказуемой, управляемой случайностью и организационно разобщенной среды разработки лекарств, которая напоминает мастерство охотника за наркотиками, к более предсказуемый процесс, управляемый ИИ, — по сути, шаг к промышленному открытию лекарств».
Как объясняет Жаворонков, существует примерно десять тысяч болезней (хотя точное число оспаривается и варьируется в зависимости от определения).
Кроме того, существует шестьдесят тысяч возможных биологических мишеней — молекул, таких как белки, РНК или ДНК, чье функционирование можно усилить или подавить. Умножьте десять тысяч на шестьдесят тысяч, и вы получите много сена, скрывающего несколько иголок. Чтобы найти эти иглы, фармацевтические компании часто просеивают существующие исследования в поисках многообещающих результатов. Возможно, кто-то увидел связь между болезнью и белком, поэтому компания исследует эту связь. Но если об ассоциации уже сообщалось, это означает, что цель не нова, поэтому запатентовать лечение сложно. Это также означает, что кто-то, возможно, уже пытался и не смог работать с этой целью.
Решение Insilico представляет собой программный конвейер, который они называют Pharma.AI. Они начали с создания инструмента под названием PandaOmics, который обнаруживает цели. Жаворонков показывает мне демо через Zoom. Допустим, вы лечитесь от колоректального рака. PandaOmics анализирует документы, собранные для этого случая. Для этого рака это включает 16 000 грантов, 5 000 клинических испытаний и 100 000 публикаций. «Человеку не хватило бы всей жизни, чтобы прочитать это», — говорит он.
PandaOmics просматривает наборы данных, собранные в ходе этих исследований, и сравнивает людей, у которых диагностирован колоректальный рак, с людьми без него. Затем в нем перечислены гены, чья экспрессия или производство белков различается между ними. На главном экране отображается сетка из цветных квадратов. Каждая из 20 строк представляет один ген. Каждый из более чем 20 столбцов представляет собой оценку значимости этого гена для заболевания на основе другого алгоритма ИИ. Более темные оттенки зеленого обозначают более сильную связь.
Первый набор столбцов представляет собой баллы «омики». Омики относятся к изучению всего набора биомолекулярных механизмов. Например, геномика рассматривает весь набор генов в организме или виде. Транскриптомика рассматривает степень транскрипции этих генов. После омиксных оценок следуют текстовые оценки, основанные на обработке основных лингвистических паттернов, таких как совпадение терминов в отчетах. Кроме того, есть финансовые оценки и оценки KOL (ключевого лидера мнений), основанные на отчетах о запасах и количестве заслуживающих доверия ученых, работающих над взаимодействием болезни и цели. Столбцы дальше справа показывают, доступна ли мишень для малых молекул, на основе опубликованных структур и других данных; существуют ли какие-либо существующие данные о токсичности для людей или животных, показывающие, что вмешательство безопасно;
Insilico использует ту же платформу для разработки терапевтических средств двойного назначения, которые не только лечат болезни, но и увеличивают продолжительность жизни.
Комбинируя колонки, говорит Жаворонков, «хочется найти этот баланс между новизной и уверенностью».
«Но если вы хотите сделать еще один шаг вперед и сделать это по методу Insilico, мы используем ту же платформу для открытия терапевтических средств двойного назначения», — говорит Жаворонков, — тех, которые будут не только лечить болезни, но и увеличивать продолжительность жизни. Таким образом, они могут добавить больше столбцов, указывающих влияние на продолжительность жизни. В статье, опубликованной в этом году, они использовали PandaOmics для определения 145 целей, связанных с тем, что ученые называют девятью признаками старения, включая такие явления, как митохондриальная дисфункция и измененные межклеточные коммуникации. «На самом деле, если подумать, это довольно прорывная статья, — говорит Жаворонков, — потому что мы проделали работу, которую должны делать многие другие люди». (Он часто выступает в качестве рекламного агента компании.)
Insilico не публиковала подробных статей о том, как обучаются и работают алгоритмы подсчета очков PandaOmics; Жаворонков говорит, что было бы «глупо» раскрывать их рецепт. В этом смысле модели — это черные ящики. (Жаворонков возражает против характеристики PandaOmics в целом как черного ящика, потому что пользователи могут видеть оценки отдельных алгоритмов и увеличивать отдельные документы.)
В 2016 году Insilico приступила к следующему этапу работы, разработав препараты для подавления этих целей. Они создали инструмент под названием Chemistry42. Введите химическую структуру целевого белка, и он предложит каталог молекул, которые плотно прилегают к нему и деактивируют его. Программное обеспечение напоминает два других вида программного обеспечения ИИ. Во-первых, это генерация, похожая на алгоритмы дипфейков, которые могут создавать изображения лиц, которые выглядят как настоящие. Здесь он генерирует химические структуры, которые правдоподобно выглядят как настоящие наркотики.
Во-вторых, он использует обучение с подкреплением, тип ИИ, который помогает программному обеспечению учиться играть в игры или управлять роботами методом проб и ошибок. Химия 42 исследует абстрактное пространство потенциальных молекулярных структур и вознаграждается не за победу над противником, а за создание молекул, которые другие алгоритмы высоко оценивают по прогнозируемой безопасности, эффективности, стабильности или другим факторам. Жаворонков говорит, что девять из 30 ведущих фармацевтических компаний имеют лицензию на химию 42. Они могут добавлять свои собственные наборы данных или алгоритмы оценки, чтобы настроить процесс проектирования.
Третий компонент Pharma.AI, InClinico, прогнозирует результаты клинических испытаний, используя некоторые из тех же алгоритмов оценки, что и PandaOmics. Очевидно, что у него не будет данных, связанных с какими-либо новыми молекулами, но могут быть данные, относящиеся к мишени. Его крупнейшими клиентами являются банки и хедж-фонды, делающие ставку на успех или неудачу фармацевтических компаний. 14 ноября Insilico представит свою последнюю версию.
Лицензирование Pharma.AI для других компаний не является огромным источником дохода, поэтому основной бизнес Insilico — разработка лекарств внутри компании (или партнерство с другими разработчиками лекарств — на этой неделе они объявили о сотрудничестве с Sanofi на сумму до 1,2 миллиарда долларов). Помимо лечения фиброза, они изучают около 30 молекул для лечения рака, воспалений, заболеваний головного мозга и COVID-19. Они публикуют большую часть своих данных, но держат в секрете цель фиброза, потому что она совершенно новая, говорит Жаворонков. Когда его спросили, почему они не держат всю свою работу в секрете, он ответил, что они публикуют отчасти для популяризации и проверки своего пайплайна.
«С научной точки зрения Insilico чрезвычайно надежен», — говорит Эвелин Бишоф, врач Шанхайского университета медицины и медицинских наук и научный сотрудник Жаворонкова. «Insilico публикует газету каждый месяц или около того. Это необычно для компании».
Помимо Pharma.AI, Insilico также использует другой внутренний инструмент: генеративно-состязательные сети или GAN. Они используют эти алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы взять реальный или синтетический медицинский профиль и искусственно состарить человека, как другие использовали GAN, чтобы показать, как лица знаменитостей будут выглядеть с другим возрастом или полом. «В основном это воображение ИИ», — говорит Жаворонков. Они могут возмущать гены человека, перематывать вперед и смотреть, как это сказывается на здоровье человека. Это еще один способ обнаружить цели для замедления старения.
Цели, связанные с заболеваниями и возрастом, спрогнозированы с помощью механизма обнаружения PandaOmics на основе искусственного интеллекта.
Индивидуальный подход
Майкл Левитт, структурный биолог из Стэнфорда, лауреат Нобелевской премии по химии в 2013 году, входит в научный консультативный совет Insilico. Он говорит, что наиболее характерной чертой Жаворонкова является объем его знаний.
«Он очень широкий, поэтому у него может быть компания, которая проходит весь путь от поиска цели до создания успешного лекарства и понимает весь процесс регулирования клинических испытаний. И он также знает, как можно ускорить каждую из этих вещей». Он добавляет: «Конвейер — это все в его голове».
Жаворонков также мотивирует окружающих. «Когда вы встречаетесь с Алексом, сразу становится очевидным серьезность его взглядов, — говорит Алекс Алипер, президент и соучредитель Insilico. «Его энергия настолько огромна, что она объединяет разные типы людей. Вы должны объединить биологов, химиков, специалистов по клиническим разработкам, охотников за наркотиками, инженеров искусственного интеллекта и разработчиков программного обеспечения, чтобы создать Insilico».
Однако сила Жаворонкова также делает Insilico несколько уязвимым. «Иногда меня беспокоит, что Алекс занимает в этом центральное место, — говорит Левитт. Лидер не может быть везде одновременно, а может быть, когда-нибудь его и вовсе не будет. (У Жаворонкова есть со-генеральный директор Жэнь Фенг, который руководит разработкой лекарств, а Жаворонков руководит разработкой программного обеспечения.)
Что он делает, чтобы оставаться в отличной форме? «Я не пытаюсь следовать какому-то определенному режиму долголетия, — говорит он. «Я не из тех сумасшедших, которые просто пытаются все оптимизировать», — сказал он мне. «Я стараюсь не переедать». Он делает 20 подтягиваний по утрам. (Он часто носит обтягивающие рубашки поло с логотипом Insilico, демонстрирующие его мускулы.) Жаворонков говорит, что изменение образа жизни может увеличить продолжительность жизни, но не так сильно, как когда-нибудь лекарства.
Но он делает больше, чем большинство. Он утверждает, что может сделать 100 отжиманий подряд. Он пытается следовать кетогенной диете, которая увеличивает количество белка и снижает уровень глюкозы. Каждые несколько недель он голодает день или два. Он также принимает ряд лекарств и добавок, которые, по мнению некоторых людей, увеличивают продолжительность жизни человека, но не имеют убедительных клинических доказательств и также могут представлять риск для здоровья.
«История вычислительной химии и компьютерных открытий лекарств — это испещренная кратерами равнина, усеянная грудами тлеющих обещаний».
Мы не знаем, продлевают ли они жизнь Жаворонкову, но однажды анализ крови показал, что у него транскриптом человека на четыре года моложе. А во время недавнего звонка в Zoom онлайн-инструмент Haut.AI оценил его возраст по лицу. Несмотря на то, что он не спал всю ночь, ему было 38 (ему 43).
Помимо центральной команды Жаворонкова, перед компанией стоят и другие задачи. По словам Алипера, данных по некоторым редким заболеваниям очень мало. И Кристен Фортни говорит: «По-прежнему очень сложно предсказать, как лекарство поведет себя на пациентах. Insilico компенсирует это множеством программ и множеством способов выиграть».
«История вычислительной химии и компьютерного открытия лекарств — это покрытая кратерами равнина, усеянная грудами тлеющих чрезмерных обещаний людей, которые увлеклись», — говорит Дерек Лоу, химик-разработчик лекарств в Novartis. По его словам, самые большие болевые точки — это не вычислительные ограничения, а сюрпризы в клинике. Он не видел достаточно результатов от Insilico или их конкурентов, чтобы знать, что может преодолеть ИИ. Но, по его словам, «я оптимист в долгосрочной перспективе», и «Insilico, безусловно, является одной из ведущих компаний в этой области».
Наука выше политики
В обещании долголетия Жаворонков перечисляет несколько инициатив, которые он поддержит своим временем и деньгами. Один — образование. Он разработал бесплатные онлайн-курсы для врачей, которые доступны на сайте Longevity Education Hub.
Если врачи понимают процесс старения, они могут принимать разные решения о том, как лечить своих пациентов, например, пробовать новые лекарства или лечить людей, основываясь на их биологическом, а не хронологическом возрасте. Будут дополнительные курсы для инвесторов в долголетие и для ветеринаров.
Он также организует конференцию ARDD. Он тренирует исследователей. Он занимается информационно-пропагандистской деятельностью, например, регулярно пишет для Forbes. Он консультирует правительства и организации. И он поддерживает молодых ученых. Его программа Inspire Longevity приглашает старшеклассников в ARDD и дает им доступ к наставникам и инструментам. В этом году группа студентов, работая самостоятельно под руководством Insilico, обнаружила новые цели.для лечения глиобластомы, одной из самых агрессивных и смертельных форм рака головного мозга. PandaOmics «настолько проста, что ею могут пользоваться дети», — говорит Жаворонков. «Поэтому, если вы с самого начала направите их к долголетию, и они будут умны от природы, и они получат инструменты искусственного интеллекта, они, вероятно, смогут превзойти практически всех. И они могут превзойти меня», — добавляет он. «У меня очень странный карьерный путь».
В залоге также перечислены несколько основных интересов. Существует разработка конвейера для открытия лекарств (Pharma.AI). Открытие часов старения, методов оценки биологического возраста (в 2020 году Insilico выделила Deep Longevity для работы с такими часами). Другое дело криобиология. По воскресеньям он работает над тем, как заморозить и разморозить биологический материал. «Я думаю, что эту технологию, как и глубокое обучение, можно использовать для чего угодно. Это позволит создать целые новые отрасли. Я думаю, что это может быть больше, чем Интернет».
Его можно использовать для еды, органов, неотложной медицины или гибернации до тех пор, пока не будут излечены определенные болезни. Или то, что он называет криотуризмом. Вы можете спать 50 недель в году, а затем проверить текущий год на две недели. Как и долговечность, он позволяет вам увидеть больше вещей. «Один из способов — продлить жизнь», — говорит Жаворонков. «И еще один способ — просто растянуть эту жизнь». Он пока не проводит экспериментов; он все еще читает о физике газов при различных давлениях и температурах. «Он всегда является источником вдохновения, — говорит Бишоф, — показывая нам, что он учится, и довольно многому. Ладно, разные вещи, иногда очень абстрактные для нас, но обучающие».
«Я не понимаю, почему мы не должны демократизировать поиск лекарств. И это долгосрочное видение».
Еще одним интересом является автоматизация физических аспектов процесса разработки лекарств. В декабре или январе Insilico планирует открыть лабораторию робототехники, управляемую искусственным интеллектом, в которой машины будут культивировать клетки, проводить над ними эксперименты, визуализировать их и передавать все данные обратно в Pharma.AI, которые затем будут использоваться для дальнейших экспериментов. Бишоф называет это своим величайшим проектом. «Это, как вы можете себе представить, огромное предприятие, и «людям вход воспрещен», как он говорит». Жаворонков предвидит день, когда в больницах появятся такие возможности для персонализированной медицины на основе биологических образцов пациентов. Система будет выявлять многообещающие одобренные FDA или другие экспериментальные препараты или открывать новые, которые имеют хорошие предсказанные профили безопасности и могут быть синтезированы в другом месте.
Больничные лаборатории также могут передавать (анонимизированные) данные в глобальные исследовательские центры. Жаворонков отмечает, что Базель, небольшой город, в котором расположены штаб-квартиры компаний «Рош» и «Новартис», несет ответственность за непропорционально большой объем фармацевтических исследований и разработок в мире. «Мы хотим, чтобы Базель был в лаборатории», — говорит он. «Вы ставите Базель в Эр-Рияд или Абу-Даби, и вы получаете многообещающие цели. И мы дадим развивающимся странам возможность с нуля запустить свои программы разработки лекарств. Почему не Нигерия, верно? Почему не Руанда?» Он продолжает: «Я не понимаю, почему мы не должны демократизировать поиск лекарств. И это долгосрочное видение».
Лаборатория робототехники находится в Сучжоу, Китай, где Жаворонков проводит большую часть своего времени (хотя он так много разъезжает с докладами, что у него нет дома и он живет в отелях). Содействие международному сотрудничеству является частью его обещания, и он чувствует, что Китай неправильно понимают. «СМИ почти повсеместно изображают Китай в негативном свете, — говорит он. Он отмечает, что они вывели из бедности 800 миллионов человек, а в связи с падением ожидаемой продолжительности жизни в США из-за COVID-19 средняя продолжительность жизни людей в Китае теперь, по некоторым оценкам, больше, чем в Соединенных Штатах. И он утверждает, что они дружелюбны к бизнесу. «Я думаю, что последние тенденции к ограничению сотрудничества в области технологий — это катастрофа», — говорит он. «Каждый политик, который делает это, должен быть немедленно уволен. Обнаруженное в Китае лекарство будет спасать жизни».
Бишоф говорит, что Жаворонков ставит науку выше политики, поэтому его приветствуют в таких странах, как Саудовская Аравия и Китай, страна, которая быстро развивается в медицине и технологиях. Она отмечает, что у Insilico там отличная репутация. «Это непросто, — говорит она. «И Алекс этого не скажет, но китайское руководство на самом высоком уровне ценит и компанию, и Алекса очень и очень. Это, безусловно, было частью быстрого развития Insilico за последние два года».
Институт Бака, где исследования старения не обещают долголетия
Наука в этом калифорнийском институте сосредоточена на продолжительности жизния, то есть на том, чтобы жить лучше и дольше.
Новая религия
Жаворонков считает себя частью движения эффективного альтруизма, которое применяет расчеты к этике и филантропии. Популярная идея EA называется «зарабатывай, чтобы отдавать», в которой люди берутся за высокооплачиваемую, хотя часто и неблагодарную работу, чтобы пожертвовать выручку.
Но Жаворонков говорит, что этого недостаточно. Он указывает на то, что два триллиона долларов, которые правительства потратили на биомедицинские исследования за последние 35 лет, дали скудные результаты в отношении долголетия.
Он надеется показать пример своей «двухцелевой карьеры», зарабатывая деньги в отрасли (информационные технологии), которая также дает ему необходимые навыки. «Таким образом, я мог бы быть довольно близко к науке», — говорит он. «И, конечно же, вы зарабатываете деньги, чтобы осуществить свою большую мечту. Вот почему я прямо сейчас проповедую ту же концепцию многим людям в ИТ».
«Вы не должны беспокоиться о том, что роботы станут сознательными и убьют вас через пятьдесят лет, когда старение точно убьет вас».
А из причин поддержки самым важным он считает здоровое долголетие. Вы не должны уделять слишком много внимания маловероятным экзистенциальным угрозам, таким как злобный ИИ или самовоспроизводящиеся роботы, — говорит он, — на чем акцентируют внимание некоторые эффективные альтруисты. Например, «вы не должны беспокоиться о том, что роботы станут сознательными и убьют вас через пятьдесят лет, когда старение точно убьет вас».
Основным показателем эффективности Жаворонкова являются годы жизни с поправкой на качество, или QALY. У него нет ни жены, ни детей, и он говорит, что наличие семьи было бы «большим отвлечением в данный момент». Делать математику. «Если вы размножаетесь, вы делаете, я бы сказал, 100, 300, 400 лет жизни с поправкой на качество», — говорит он. «Если вы сделаете лекарство, которое принесет пользу всем на планете и добавит каждому один год жизни, вы продлите восемь миллиардов лет жизни с поправкой на качество».
(В своем обещании он добавляет: «Я подсчитал, что, вероятно, смогу уделять своей личной жизни 6–7 часов в неделю, и я не хочу никого разочаровывать, будучи плохим мужем или плохим отцом. Я не женюсь до тех пор, пока Я встречаю человека, столь же преданного делу, как и я».)
Он также считает, что концепция баланса между работой и личной жизнью «переоценена». Его хобби включают написание статей, написание статей и преподавание — то, что некоторые люди могут считать работой. «Интересная вещь об Алексе, которая определенно сильно повлияла на меня, — говорит Бишоф, — заключается в том, что он ставит работу выше физиологии, так что сон и тому подобное. И только это принесет успех». Алипер говорит, что Жаворонков всегда смотрит на общую миссию. «Это похоже на то, как Илон Маск оценивает каждое решение по тому, приближает ли оно его к Марсу».
Я спросил Жаворонкова, видит ли он параллель между своей прежней религиозностью и нынешним стремлением к увеличению продолжительности жизни. «Ну, мы могли бы назвать это религиозной преданностью, да», — сказал он. «Но это не религия, это просто расчетливое, логичное действие. Максимальное увеличение количества лет жизни с поправкой на качество — вот единственная заповедь моей религии долголетия».